低空经济万亿风口已至，无人机从“会飞”走向“会想”

从起初的“能够飞离地面”到如今“具备自主执行复杂任务的能力”，无人机的代际跃迁背后，是由三大关键技术引擎共同驱动的系统性变革。首先，人工智能技术将多源传感器信息融合、轻量化目标检测算法与强化学习机制深度集成至飞行控制系统，构建出完整的“环境感知—智能决策—准确控制”闭环架构；其次，5G/5G-A通信网络与北斗卫星导航系统实现深度融合，为无人机提供超视距、毫秒级低时延通信能力与厘米级高精度定位支持；第三，数字孪生天空技术与无人机交通管理系统（UTM）的成熟，将原本孤立的单机飞行行为转变为可统一编排、全程可监管的系统化运行模式。以城市治理场景为例，经AI赋能的无人机系统已在多个地区实现从事件被动响应到风险主动预测的根本性转变，真正成为智慧城市中不可或缺的“空中网格员”。

真正推动无人机在各行各业规模化落地的关键，在于形成可标准化复制的应用场景与清晰可量化的经济及社会价值。例如在应急救援领域，搭载AI识别算法的无人机系统曾在台风“梅花”过境后12小时内，完成超过500公里电力线路的快速损毁评估与灾情反馈，极大提升了抢险救灾的响应效率与准确度；而在交通与基础设施巡检方面，结合AI大模型分析能力与多光谱/红外传感载荷，无人机已实现“按需准确喷洒药剂”和“针对性维修处置”的常态化作业模式，对桥梁、边坡等设施开展的毫米级缺陷识别正在重新定义安全运维的技术标准与成本结构。这些从“示范试点”成功走向“规模应用”的案例，标志着无人机正从一项用于特定项目的工具型产品，升级为支撑全行业数字化转型的平台化服务体系。

尽管无人机产业蓬勃发展，我们仍需冷静审视其面临的现实挑战：城市高层建筑群与复杂电磁环境极易导致GNSS信号多路径效应与机载传感器异常，极端气象与地理条件对飞行器的动力续航和热管理系统提出更高要求，传统空中交通管理规则难以有效适应低空领域高密度、高动态的无人机运行特征。解决这些难题的根本路径，在于构建一整套面向低空安全生产的新技术体系：以5G-A/北斗融合通信定位为网络底座，以数字孪生系统为全局管理中枢，以AI大模型为智能决策引擎，结合边缘计算能力与多智能体协同控制算法，实现“终端—网络—云平台”一体化高效运行与空域全流程可管可控。

展望2026至2030年，无人机技术将沿三大主线持续演进：其一是“边缘智能”，通过将更多AI算法前置嵌入至机载计算单元，实现极低时延的自主避障与实时动态任务重构；其二是“多智能体协同”，使不同型号、隶属不同部门的无人机群体能够在统一空域规则下完成有序协作与资源共享；其三是“绿色高效”，从能源动力、新材料应用到运维模式各方面推进降本增效。与此同时，低空经济也将从单纯的数量增长转向高质量可持续发展，而人工智能，正是驱动这条增长曲线向上攀升的关键“斜率”。